Anfrage-Prozesse
Eingehende Anfragen aus E-Mail, Formular und Telefon erkennen, sortieren und für die Bearbeitung vorbereiten.
Leistungen
Drei Produkte.
Drei Produkte.
Eine Reise. Klein anfangen oder voll einsteigen.
Wir fangen mit einer klaren Analyse an. Wir bauen die Lösung. Wir halten sie am Laufen. Jedes Produkt gibt es in drei Größen: Nano für einen einzelnen Vorgang, Standard für einen kompletten Geschäftsprozess, Vollausbau für mehrere. Klarer Rahmen, klare Abnahme. Der Einstieg ist immer derselbe: ein Prozess-Check.
Welche Art von Problemen
wir bearbeiten.
Wir starten nicht beim Werkzeug, sondern beim Vorgang. Sieben Arten von Prozessen kommen immer wieder vor. Wenn Sie einen davon wiedererkennen, lohnt sich ein Prozess-Check.
Wissens-Prozesse
Verstreutes Wissen aus Dokumenten und Systemen abrufbar machen, mit Verweis auf die Quelle.
Angebots-Prozesse
Angebote und Kalkulationen aus Vorlagen, Preisbausteinen und Kundenwunsch schneller vorbereiten.
Vorgangs-Prozesse
Fälle klassifizieren, Dringlichkeit erkennen, relevante Informationen extrahieren und Entscheidungen vorbereiten.
Dokumenten-Prozesse
Belege, Verträge und Formulare extrahieren, prüfen und strukturiert weiterverarbeiten.
Schnittstellen-Prozesse
Bestehende Systeme verbinden, damit Daten nicht mehr von Hand kopiert werden müssen.
Expertenwissens-Prozesse
Erfahrungswissen ausscheidender Fachkräfte konservieren und für das ganze Team nutzbar halten.
Business Case und Use Case.
Was wir damit meinen.
Bevor wir über Produkte reden, klären wir im kostenlosen Prozess-Check einen konkreten Vorgang aus Ihrem Alltag: Lohnt sich KI hier, und wo ist der Hebel am größten? Erst danach stellt sich die Frage nach Größe und Paket.
Ein Business Case ist ein Vorgang in Ihrem Unternehmen, der Wert schafft oder schaffen könnte. Zum Beispiel die Angebotserstellung, die Schadenmeldung, die Reklamationsbearbeitung. Innerhalb eines Business Cases gibt es einzelne Use Cases. Das sind die konkreten Stellen, an denen KI einen Vorgang beschleunigt oder überhaupt erst möglich macht.
Kompass arbeitet diese Use Cases aus. Nano nimmt sich einen Use Case vor. Standard arbeitet alle Use Cases eines Business Cases durch. Vollausbau geht durch mehrere Business Cases, die Sie mitbringen. Am Ende steht ein priorisierter Plan mit klaren Aufwandseinschätzungen.
Werkstatt setzt um, was Kompass priorisiert hat. Nano baut einen Use Case live in Ihrer Umgebung. Standard liefert einen vollständigen Business Case. Vollausbau gleich mehrere auf einmal. Klare Abnahme, ordentliche Übergabe.
Wenn Sie eine bauteilorientierte Sicht bevorzugen: unsere sieben Bausteine zeigen die wiederverwendbare Logik hinter den Paketen. Was bei Ihnen am Ende läuft, bekommt einen Eigennamen: einen Agenten, Copiloten oder Workflow. Beispiele je Einsatzfeld (Bautagebuch-Assistent, Sendungs-Lagebild, Aufnahme-Copilot).
Sie kaufen ein Paket. Wir kombinieren daraus Bausteine zu einem Agenten, der in Ihrem Betrieb arbeitet, eingebettet in Ihre Systeme.
Produkt 01 · Einstieg
Kompass
Verstehen, wo KI wirklich hebelt.
- Nano
- Standard
- Vollausbau
Kompass Nano ist auf Standard und Vollausbau anrechenbar.
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01
Workshops mit Ihren Teams: Marketing, Vertrieb, Operations, IT. Wir hören zu und verstehen die Realität hinter den Folien.
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02
Identifikation von fünf bis acht konkreten Use Cases, bewertet nach Hebelwirkung und Machbarkeit.
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03
ROI-Einschätzung und Aufwand pro Use Case, transparent, mit offenen Annahmen.
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04
Datenschutz- und AI-Act-Bewertung jedes Kandidaten. Keine Überraschungen später.
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05
Priorisierter 12-Monats-Fahrplan mit Quartalsmeilensteinen. Kein Bericht, sondern ein Plan, mit dem Sie sofort arbeiten können.
Übergang
Nach dem Kompass wissen Sie, welche Lösung sich als erste lohnt. Manche Kunden gehen damit intern weiter. Viele entscheiden sich, die ersten Use Cases direkt von uns umsetzen zu lassen.
Produkt 02 · Umsetzung
Werkstatt
Hier bauen wir. Hier läuft es am Ende.
- Nano
- Standard
- Vollausbau
Werkstatt Nano ist auf Standard und Vollausbau anrechenbar.
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01
Marketing- und Vertriebs-Automatisierung: Lead-Bewertung, Angebotstexte, Outreach-Sequenzen, Content-Erstellung.
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02
Kundenservice-Copilots, die mit Ihrem eigenen Wissen antworten. Auf Ihre Prozesse trainiert. Nicht auf Halluzinationen.
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03
Dokument- und Rechnungsverarbeitung mit intelligenter Prüflogik. Reduktion manueller Bearbeitungszeit um messbare Faktoren.
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04
Interne Wissens-Agenten für HR, Legal, Finance, Support. Ihr Unternehmenswissen wird abfragbar.
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05
Datenintegration, Governance, AI-Act-Dokumentation, vollständig inklusive. Audit-fähig.
Übergang
Am Ende jedes Werkstatt-Projekts steht eine Lösung, die läuft. Und ein Team, das sie versteht. Was danach fehlt, ist der laufende Betrieb. Dafür gibt es den dritten Schritt.
Produkt 03 · Skalieren
Betrieb
Eine KI-Lösung ist kein Produkt, sondern ein Zustand. Wir halten ihn aufrecht.
- Standard
- Partnership
- Platform
Vom Monitoring-Paket bis zur partnerschaftlichen Weiterentwicklung mit Success-Fee.
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01
Monitoring und Performance-Optimierung der laufenden Lösungen. Wir sehen, wenn etwas drifted, bevor Sie es merken.
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02
Zugriff auf unseren Baukasten wiederverwendbarer Bausteine. Neue Funktionen in Tagen statt Wochen.
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03
Quartalsweise Weiterbildung für Ihr Team. AI-Literacy ist nach EU AI Act keine Option mehr, sondern Pflicht.
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04
Proaktive Updates, wenn Modelle oder Gesetze sich ändern. Sie müssen den Markt nicht beobachten. Wir tun es.
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05
Neue Use Cases im Paket enthalten. Ohne neue Angebotsphase, ohne neue Vertragsverhandlung.
So bauen wir.
Standard-Stack, EU-Hosting, klare Schnittstellen.
Wir bauen keine eigenen KI-Modelle. Wir nutzen die besten am Markt und integrieren sie sauber in Ihre bestehende Systemlandschaft.
EU-Hosting
Standard sind EU-Regionen unserer Partner (z. B. Microsoft Azure West Europe, AWS Frankfurt, OVH). Bei Bedarf On-Premise in Ihrer eigenen Infrastruktur.
Standard-Stack
RAG-Systeme, Tool-Use-Agenten, Modelle von OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama. Keine Eigen-Modelle, keine veralteten Forks.
Integration
Über die Schnittstellen, die Sie bereits haben: REST und Webhooks, Microsoft Graph, DATEV-XML, SAP-OData, S/4HANA-Konnektoren.
Erweiterter Stack auf Wunsch
Bei berufsrechtlicher Verschwiegenheit oder besonders sensitiven Daten: self-hosted Mistral oder Llama, alternativ ein europäisches LLM wie Aleph Alpha, vollständig in Ihrer Infrastruktur oder einer dedizierten EU-Region. Optional als Phase-2-Stack-Variante mit erweiterten TOMs.
Sechs Beispiele.
Aus den Einsatzfeldern, in denen wir aktiv bauen.
Drei typische Anwendungsfälle aus dem Dienstleister-Mittelstand (Ingenieurbüro, Versicherungsmakler, Eventservice) und drei aus größeren operativen Organisationen (Logistik, Stadtwerke, Krankenhäuser). Keine Kundennamen, weil wir noch keine Vorzeige-Cases öffentlich machen — alle Beispiele entstammen realen Aufgabenstellungen, die wir aus Beratungsprojekten kennen. Welche Lösung in Ihrem Haus konkret entsteht, klären wir im Kompass.
Wissens-Agent für Auftragsspezifikationen
Vergangene Projekte werden RAG-fähig gemacht; Projektleitung fragt in natürlicher Sprache nach Vorgängen, Spezifikationen, Risiken, mit Quellverweis auf das Original-Dokument.
Erwartete Wirkung: schnellere Angebote, weniger doppelte Recherche, geringere Onboarding-Zeit für neue Mitarbeitende.
Schadenakten-Triage und Anfrage-Routing
Eingehende Schadenmeldungen und Klientenanfragen werden klassifiziert, mit historischen Vorgängen abgeglichen und an die zuständige Sachbearbeitung oder Spezialisteneinheit geroutet, inklusive Hinweis auf vergleichbare Altfälle.
Erwartete Wirkung: 30–50 % schnellere Erstreaktion bei Standardvorgängen, weniger Liegezeit in der Eingangs-Triage.
Anfrage- und Angebots-Assistent
Eingehende Eventanfragen werden strukturiert, mit Vorlagen aus dem Backoffice abgeglichen und in Angebotsentwürfe übersetzt; Standardfragen zu Menüs, Locations und Logistik werden vor der Kundenbetreuung vorbeantwortet.
Erwartete Wirkung: Erstangebot in Stunden statt Tagen, weniger Tippaufwand im Backoffice, höhere Annahmequote durch schnellere Reaktion.
Sendungs-Lagebild für die Disposition
Sendungsstatus aus Frachtportalen, Mails und Anrufen wird zu einer priorisierten Dispo-Liste gebündelt. Ausnahmen werden mit Belegen vorbereitet und der Disposition als Klärungs-Vorschlag vorgelegt.
Erwartete Wirkung: weniger Suchzeit zwischen Systemen, schnellere Erstreaktion auf Ausnahmen, gemeinsames Lagebild für Disposition, Lager und Kundenservice.
Service-Copilot für Bürgeranfragen
Service- und Störungs-Anfragen aus Telefon, Mail und Bürgerportal werden klassifiziert; Antwortvorschläge und nächste Schritte werden mit Quellverweis vorbereitet. Sachbearbeitung prüft, ergänzt und gibt frei.
Erwartete Wirkung: weniger Liegezeit im Posteingang, kürzere Erstreaktion, strukturiertere Übergabe zwischen Kundenservice und Sachbearbeitung.
Aufnahme-Copilot für administrative Vorbereitung
Einweiserdaten, Versichertenkarte, Vorbefunde und Termine werden vor der Aufnahme zu einer prüfbaren Akte zusammengeführt. Medizinische Entscheidungen bleiben strikt beim ärztlichen Personal.
Erwartete Wirkung: kürzere Wartezeit am Empfang, weniger Suchaufwand am Aufnahme-Sekretariat, bessere Übergabe an Station und Funktionsbereich.
Regulierungsintensive Spezialfälle.
Tax, Legal, Notariat.
Steuerberatungen, Anwaltskanzleien und Notariate unterliegen § 203 StGB, einer strafbewehrten Verschwiegenheitspflicht über die DSGVO hinaus. Wir nehmen diese Mandate gezielt in Phase 2 auf, sobald wir die erweiterte Architektur, dokumentierte Mandantenbelehrung gemäß § 43a BRAO bzw. § 57 StBerG und einen tragfähigen Track Record dafür zeigen können. Die folgenden Anwendungsbilder bleiben hier, mit klarer Einordnung.
Mandanten-Onboarding-Automation
Eingangsbelege werden extrahiert, plausibilisiert und in DATEV-Stammdaten überführt. Auffälligkeiten gehen in eine Prüfschleife, der Rest läuft durch.
Erwartete Wirkung: 30–50 % weniger Erfassungszeit bei gleicher Qualitätskontrolle.
Phase-2-Stack: europäisches LLM (z. B. Aleph Alpha) oder self-hosted Mistral, erweiterter TOM-Anhang, dokumentierte Mandantenbelehrung gemäß § 57 StBerG.
Vertragsklassifikation und Risiko-Markierung
Eingehende Verträge werden nach Klausel-Typen segmentiert, auffällige Klauseln markiert, Vergleich mit interner Standard-Klausel-Bibliothek.
Erwartete Wirkung: 40–60 % schnellerer Erstreview ohne Verlust an Sorgfalt.
Phase-2-Stack: europäisches LLM (z. B. Aleph Alpha) oder self-hosted Mistral, erweiterter TOM-Anhang, dokumentierte Mandantenbelehrung gemäß § 43a BRAO.
Und das hier
machen wir bewusst nicht.
Fokus heißt Weglassen. Das schützt Sie vor falschen Erwartungen und uns vor Projekten, die nicht funktionieren können.
- Eigene KI-Grundmodelle bauen
- Strategie-Folien ohne Umsetzung
- KI-Hype-Projekte ohne ROI-Bezug
- Black-Box-Lösungen ohne Übergabe
- Klassische IT-Infrastruktur-Beratung
- Projekte ohne Zugang zu echten Daten
- Einmalprojekte ohne Schulung
- „Mal ausprobieren“-Pilotprojekte
Was bedeutet das
für Datenschutz und Berufsgeheimnis?
Drei Fragen, die in jedem Erstgespräch kommen. Und unsere Standard-Antworten.
- Verlassen unsere Daten die EU?
- Standard ist EU-Hosting bei Microsoft Azure West Europe, AWS Frankfurt oder OVH. Bei Bedarf On-Premise in Ihrer eigenen Infrastruktur. Dann verlassen Daten Ihr Haus überhaupt nicht.
- Wie passt das zum Berufsgeheimnis (§ 203 StGB)?
- Steuerberatung, Anwaltskanzleien, Notariate und vergleichbare Berufsträger fallen für uns in unsere Phase-2-Mandate (siehe „Regulierungsintensive Spezialfälle" weiter oben). Hier reicht der Standard-Stack nicht aus: Sensitive Daten gehen nicht durch öffentliche LLM-APIs. Wir kombinieren self-hosted Open-Source-Modelle (Mistral, Llama) oder europäische LLM-Optionen wie Aleph Alpha mit Pseudonymisierung vor der Verarbeitung, einem erweiterten TOM-Anhang und einer dokumentierten Mandantenbelehrung gemäß § 43a BRAO bzw. § 57 StBerG. Im Kompass ist eine Datenschutz-Kurzbewertung pro Use Case enthalten.
- Schließen Sie einen Auftragsverarbeitungs-Vertrag (AVV) nach Art. 28 DSGVO?
- Ja. Standard-AVV liegt vor und wird vor jedem Werkstatt-Start unterzeichnet. Auf Wunsch ergänzen wir um TOM-Anhang (technisch-organisatorische Maßnahmen) und Sub-Verarbeiter-Liste.
Der erste Schritt
ist ein Prozess-Check.
30 Minuten, unverbindlich. Wir prüfen einen konkreten Vorgang aus Ihrem Alltag und sagen Ihnen, ob KI sich lohnt und ob ein Kompass der richtige nächste Schritt ist. Ohne Verkaufsdruck.